美国质量学会注册六西格玛绿带 CSSGB知识⼤纲 美国质量学会 注册六西格玛绿带(CSSGB) 知识⼤纲 该知识⼤纲以书⾯形式介绍了考试题⽬包括⼦题⽬的解释以及题⽬的认知程度。这些信息对考试发展委员会和准备参加考试⼈ 提供了指南。但这不限于试卷所包含的主题或者所包括的⼀切的资料。它只是分类考试中将要包括的题⽬类型。在每段最后括 号中的描述是指将要测试的每个题⽬的最⼤的认知程度。在该⽂件后⾯对认知程度做了详细描述。 I.概述:六西格玛与企业(15题) A.六西格玛与企业⽬标 1.六西格玛的价值 了解企业为什么要使⽤六西格玛,企业如何应⽤六西格玛基本原理和⽅法,以及六西格玛起源 (朱兰、戴明、休哈特等)。描述流程输⼊、输出以及反馈对整个企业的影响。(理解) 2.企业驱动要素和关键指标 了解业务的关键驱动要素(利润、市场份额、客户满意度、效率、产品差异性),以及关键指 标和计分卡是如何制定并对整个企业的产⽣影响。(理解) 3.企业⽬标与六西格玛项⽬ 描述项⽬选择过程,包括知道何时使⽤六西格玛改善⽅法(DMAIC),⽽不是使⽤其他问题解 决⼯具;确定项⽬获得⽀持并与企业⽬标相关联。(理解) B.精益原则在企业中的应⽤ 1.精益概念和⼯具 定义和描述价值链、流动、拉动、尽善尽美等概念,以及常⽤的消除浪费的⼯具,包括 Kaizen,5S,防错,价值流图等。(理解) 2.增值和⾮增值活动 识别各种形式的浪费,包括:过量库存、空间、测试检验、返⼯、搬运、存储等,以及减少周 期时间提升产量。(理解) 3.约束理论 描述约束理论。(理解) C.六西格玛设计(DFSS)在企业中的应⽤ 1.质量功能展开(QFD) 描述QFD如何融⼊整个DFSS过程当中。(理解)[注:QFD应⽤包含在II.A.6中] 2.设计与过程模式及后果分析(DFMEA&PFMEA) 描述和区分设计FMEA和过程FMEA,并解释相关数据。(分析)[注:FMEA应⽤包含在II.D.2 中] 3.DFSS路线图 描述和区分DMADV(定义、测量、分析、设计、验证)和IDOV(识别、设计、优化、验证),了解 它们如何与DMAIC相关联,以及它们如何在在设计(DFSS)阶段帮助关闭最终产品/流程的改 善循环。(理解) II.六西格玛-定义(25题) A.项⽬过程管理 1.过程要素 定义和描述过程的组成要素和边界。了解过程如何跨越不同职能区域,以及取得过程改善成果所要⾯对的挑战。(分析) 2.过程负责⼈和利益相关⽅ 确定项⽬中的过程负责⼈,内外部客户,和其他利益相关⽅。(应⽤) 3.识别客户 识别特定项⽬的内外部客户并进⾏分类,展⽰项⽬对客户的影响。(应⽤) 4.收集客户数据 使⽤不同的⽅法收集客户的反馈(如问卷调查、焦点组群、访谈。观察),识别使这些⼯具有效的关键要素。审核问卷调查的 内容,排除歧义和含混不清的问题。(应⽤) 5.分析客户数据 使⽤图形、统计、及定性⼯具分析客户反馈。(分析) 6.转化客户需求 帮助将客户反馈转化成项⽬⽬的和⽬标,包括关键质量特性(CTQ)和需求陈述。使⽤质量功能展开等客户之声分析⼯具将 客户需求转化成绩效指标。(应⽤) B.项⽬管理基础 1.项⽬章程和问题陈述 定义和描述项⽬章程的关键要素,完成问题陈述,包括基线和改善⽬标。(应⽤) 2.项⽬范围 使⽤柏拉图,流程图等帮助完成项⽬定义/范围。(应⽤) 3.项⽬指标 帮助制定主要和次要指标(如质量、周期时间、成本),并建⽴与客户之声相关联的关键项⽬指标。(应⽤) 4.项⽬规划⼯具 使⽤⽢特图,关键路径图(CPM)及项⽬计划评审技术(PERT)图等项⽬⼯具。(应⽤) 5.项⽬⽂件化 在阶段评审、管理评审,和其他展⽰中提供项⽬⽂件并选择正确的媒介进⾏展⽰。(应⽤) 6.项⽬风险分析 描述项⽬风险分析的⽬的和收益,包括资源、财务、以及对客户和其他利益相关⽅的影响等。 (理解) 7.项⽬关闭 描述所实现的⽬标,及通过经验教训识别出的其他改善机会。(应⽤) C.管理与规划⼯具 定义、选择、和使⽤1)亲和图,2)关联图,3)树形图,4)优先矩阵,5)矩阵图,6)过程决策程序图(PDPC)及7)活 动⽹络图。(应⽤) D.项⽬的业务成果 1.流程表现 计算流程绩效指标,如单位缺陷数(DPU),累计直通率(RTY),不良质量成本(COPQ), 每百万机会缺陷数(DPMO),西格玛⽔平,及流程能⼒指标。追踪流程绩效指标以驱动项⽬ 决策。(分析) 2.失效模式及后果分析(FMEA) 定义和描述失效模式及后果分析(FMEA)。描述各分值标准的意图和使⽤,并计算风险优先数 (RPN)。(分析) E.团队推动⼒与表现 1.团队阶段和推动⼒ 定义和描述团队发展的阶段,包括形成期、震荡期、规范期、执⾏期、休整期。识别和帮助克 服消极推动⼒,包括:傲慢专横,独裁,或不愿意参与,及不加思考的接受,群体思维,踌躇 不定,急于完成,半信半疑,置之不理和离题等。(评价) 2.六西格玛及其他团队⾓⾊和职责 描述和定义六西格玛和其他团队中参与者的⾓⾊和职责,包括⿊带、⿊带⼤师、绿带、倡导 者、执⾏者、教练、推动者、团队成员、发起⼈、过程负责⼈等。(应⽤) 3.团队⼯具 定义和应⽤团队⼯具,如头脑风暴、名义群体法,多数投票法等。(应⽤) 4.沟通 在不同的情况下使⽤正确有效的沟通技巧克服阻碍项⽬成功的障碍。(应⽤) III.六西格玛-测量(30题) A.流程分析与⽂件化 1.流程建模 建⽴和审核流程图,书⾯作业程序,作业指导书,作业图等。(分析) 2.流程输⼊和输出 识别流程输⼊变量和流程输出变量(SIPOC),通过因果图,关联矩阵等⼯具记录它们之间的关 系。(分析) B.概率与统计 1.得出有效的统计结论 区分列举(描述性)研究和分析(推理性)研究,并区分总体参数和样本统计量。(应⽤) 2.中⼼极限定理和均值的抽样分布 定义中⼼极限定理,并描述它在置信区间、控制图等推理性统计应⽤中的重要性。(应⽤) 3.基本概率概念 描述和应⽤独⽴性、互斥事件、乘法规则等概念。(应⽤) C.数据收集与分析 1.数据类型和测量尺度 识别连续型(变量)数据和离散型(属性)数据,并分类。描述和定义名义的,序数的,间隔 的,及⽐例的测量尺度。(分析) 2.数据收集⽅法 定义和应⽤检查表、代码数据等⽅法进⾏数据收集。(分析) 3.确保数据准确性和完整性的技术 定义和应⽤随机抽样、分层抽样、样本同质性等技术。(应⽤) 4.描述型统计 计算和解释离散和集中趋势指标,并构建和解释频率分布和累计频率分布。(评价) 5.图形⽅法 通过构建、应⽤和解释图形图表如茎叶图、箱形图、运⾏图、散点图、柏拉图等来描述关联; 通过构建、应⽤和解释图形如直⽅图,正态概率图等来描述分布。(创建) D.概率分布 描述和解释正态分布、⼆项式分布、泊松分布、卡⽅分布、学⽣t分布、及F分布。(应⽤) E.测量系统分析 使⽤重复性和再现性(GR&R)、测量相关性、偏倚、线性、百分⽐⼀致性、及精确度/公差(P/T)来计算、分析、和解释测 量系统能⼒。(评价) F.流程能⼒和表现 1.流程能⼒研究 识别、描述、及应⽤设计和实施流程能⼒研究的要素,包括识别主要特征,识别规格和公差, 制定抽样计划,并验证稳定性和正泰性。(评价) 2.流程表现 vs. 规格 区分流程⾃⾝的限制和规格限制,并计算流程表现指标,如缺陷百分⽐。(评价) 3.流程能⼒指标 定义、选择、及计算Cp和Cpk,并评估流程能⼒。(评价) 4.流程表现指标 定义、选择、及计算Pp、Ppk、Cpm,并评估流程表现。(评价) 5.短期能⼒ vs. 长期能⼒ 描述和应⽤适合于只有短期数据可收集或只有属性数据可获得的假设和协定,并解释长期能⼒ 和短期能⼒之间的关系存在1.5西格玛的偏移。(评价) 6.属性数据的流程能⼒ 计算某流程的西格玛⽔平,并描述它与Ppk的关系。(应⽤) IV.六西格玛-分析(15题) A.探索性数据分析 1.多变量研究 使⽤和解释多变量研究来说明位置变量,循环变量和时间变量的区别。应⽤抽样计划调查最⼤ 的变异来源。(分析) 2.简单线性相关与回归 解释相关系数,并确定其统计显著性(P值);了解相关性和因果关系的差异。解释线性回归 ⽅程,并确定其统计显著性(P值)。使⽤回归模型进⾏评估和预测。(评价) B.假设检验 1.基础知识 定义和区分统计显著性和实际显著性,并通过检验得到显著性⽔平,检出⼒,I类错误和II类 错误。确定不同检验的合适样本量。(应⽤) 2.均值检验、⽅差检验和⽐例检验 定义、⽐较、及对照统计显著性和实际显著性。(应⽤) 3.成对⽐较检验 定义和描述成对⽐较参数假设检验。(理解) 4.⼀元⽅差分析(ANOVA) 定义与⼀元⽅差分析相关的术语,并解释ANOVA的结果和数据图形。(分析) 5.卡⽅ 定义和解释卡⽅,并使⽤它来确定统计显著性。(分析) V.六西格玛-改善和控制(15题) A.实验设计(DOE) 1.基本术语 定义和描述基本的DOE术语,包括独⽴变量和相关变量,因⼦和⽔平,响应,处理,错误,重 复和复制等。(理解) 2.主效应 解释主效应和关联图。(应⽤) B.统计过程控制(SPC) 1.⽬标和收益 描述SPC的⽬标和收益,包括控制流程表现,识别特殊原因和普通原因等。(分析) 2.合理⼦群 定义合理⼦群,并描述如何使⽤。(理解) 3.控制图选择和应⽤ 识别、选择、构建和应⽤以下类型控制图:均值极差()图,均值标准差()图,单值移动范 围(ImR/XmR)图,中值图,p图,np图,c图,和u图。(应⽤) 4.控制图分析 解释控制图,并使⽤规则来区分普通原因和特殊原因,确定统计控制。(分析) C.解决⽅案实施和验证 使⽤不同的改善⽅法,如头脑风暴、主效应分析、多变量研究、FMEA、测量系统能⼒再分析、及改善后能⼒分析来确定和实 施解决⽅案,并通过F检验和t检验进⾏验证。(创建) D.控制计划 帮助建⽴控制计划,记录和保持成果,并帮助执⾏控制和监控系统。(应⽤) 认知程度 基于布鲁姆分类法-修订(2001) 该知识⼤纲除了⽬录细节以外,也阐述了这些题⽬中考试题⽬的复杂程度。这些程度基于“认知程度”(布鲁姆分类法-修 订,2001)并按照从简单到复杂的顺序陈述。 记忆 回顾或认识术语,定义,事实,想法,材料,图表,结果,⽅法,原理等。 理解 阅读并理解描述,交流,报告,表格,图表,指南,法规等。 应⽤ 知道何时以及如何使⽤这些想法,步骤,⽅法,公式,原理,理论等。 分析 把信息分解到组成要素并认识到他们的相互关系以及如何组织他们;从复杂的场景中识别次级因素或重要数据。 评估 通过把建议与具体规格标准或规范相⽐较,对所提议的观点的价值,结果等进⾏判断。 创建 通过使⽤把零件或者要素放到⼀起的⽅法把以前不清楚的

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