一、因素水平表 因 素 水平 A(温度℃) B(PH值) C(加酶量%) 1 50 6.5 2 2 55 7 2.4 3 58 7.5 2.8 二、试验方案和试验结果分析表 A B C 1 2 3 1 1 1 1 2 3 1 1 2 3 2 3 4 2 1 2 5 2 2 3 6 2 3 1 7 3 1 3 8 9 3 3 2 3 1 2 K1 21.04 23.28 19.62 K2 21.48 23.47 23.69 K3 25.06 20.83 24.27 k1 7.01333333333 7.76 6.54 k2 7.16 试验号 水平 和 水平 均值 k3 极差 Rj 因素平方和Sj 7.82333333333 7.89666666667 8.35333333333 6.94333333333 1.34 0.88 8.09 1.55 3.24115555556 1.44535555556 4.28042222222 1 S j   ( K1( j ) ) 2  ( K 2( j ) ) 2  ( K 3( j ) ) 2  3 三、方差分析表 方差来源 平方和 自由度 均值 因素A 3.24115555556 2 1.62057777778 因素B 1.44535555556 2 0.72267777778 因素C 4.28042222222 2 2.14021111111 误差 0.19015555556 2 0.09507777778 总和 9.15708888889 8 由于 SC < Se ,故将其归并到误差之中作为误差用,从 而有: S e  S空  S C 1.1411 , FA  f e  f 空列  SA 2 SB 2   79.57 , F  1 B   Se 4 Se 4 方差来源 平方和 自由度 均值 因素A 3.24115555556 2 1.62057777778 因素B 1.44535555556 2 0.72267777778 误差 4.47057777778 4 1.11764444444 总和 9.15708888889 8 方差分析的结果表明: 因 的影响高度显著,而因素 B 则达到了显著的水平.由于没有交互 A 与 B 的好水平的搭配一定是最佳的. 因素的主次: 因素A(温度)为主要因素,并以水平A3(58℃)为最好; 因素B(PH值)为次要因素,并以水平B1(6.5)为最好; 因素C(加酶量:%)的作用太小,故在综合考虑后可任意取一个 最小的角度可以取水平C1即可. 最优方案: A3 B1 C1 直观看的结果: A3 B1 C3 空列 试验结果 4 蛋白质: (%) 1 6.4 40.96 2 3 7.51 7.13 56.4001 3 7.9 62.41 1 8.16 66.5856 2 5.42 29.3764 2 8.98 80.6404 3 1 7.8 8.28 60.84 22.83 T= 67.58 P= 507.4507 Q= 516.6078 7.61333333333 ST= 9.157089 22.84 21.91 7.30333333333 7.61 0.31 0.19015555556 yi2 50.8369 68.5584 ( j) 2 ) 2  ( K 3( j ) ) 2   P F值 临界值 17.0447586771 F0.01( 2, 2) 7.60091153441 =99.0 22.5101086829 显著性 * F0.05( 2, 2) =19.0 F0.10( 2, 2) =9.0 中作为误差用,从 1, f e  f 空列  f C 4; FB  SB 2 11.37 .  Se 4 F值 1.44999403507 临界值 F0.01( 2, 4) 0.64660794528 =18.0 F0.05( 2, 4) =6.94 显著性 ** * 因素 A 对试验结果 著的水平.由于没有交互作用的影响,故因素 3(58℃)为最好; B1(6.5)为最好; 综合考虑后可任意取一个水平,比如,从用量 一、因素水平表 因 素 水平 A(温度℃) B(PH值) C(加酶量%) 1 50 6.5 2 2 55 7 2.4 3 58 7.5 2.8 二、试验方案和试验结果分析表 A B C 1 2 3 1 1 1 1 2 3 1 1 2 3 2 3 4 2 1 2 5 2 2 3 6 2 3 1 7 3 1 3 8 9 3 3 2 3 1 2 K1 14.51 8.7 12.73 K2 9.75 17.51 15.25 K3 17.38 15.43 13.66 k1 4.83666666667 2.9 4.24333333333 k2 3.25 试验号 水平 和 水平 均值 k3 5.83666666667 5.08333333333 5.79333333333 5.14333333333 4.55333333333 极差 Rj 2.54333333333 2.93666666667 0.84 因素平方和Sj 9.90126666667 14.1372666667 1.0826 1 S j   ( K1( j ) ) 2  ( K 2( j ) ) 2  ( K 3( j ) ) 2  3 三、方差分析表 方差来源 平方和 自由度 均值 因素A 9.90126666667 2 4.95063333333 因素B 14.1372666667 2 7.06863333333 因素C 1.0826 2 0.5413 误差 6.90886666667 2 3.45443333333 总和 32.03 8 由于 SC < Se ,故将其归并到误差之中作为误差用,从 而有: S e  S空  S C 1.1411 , FA  f e  f 空列  SA 2 SB 2   79.57 , F  1 B   Se 4 Se 4 方差来源 平方和 自由度 均值 因素A 9.90126666667 2 4.95063333333 因素B 14.1372666667 2 7.06863333333 误差 7.99146666667 4 1.99786666667 总和 32.03 8 方差分析的结果表明: 因 的影响高度显著,而因素 B 则达到了显著的水平.由于没有交互 A 与 B 的好水平的搭配一定是最佳的. 因素的主次: 因素A(温度)为主要因素,并以水平A3(58℃)为最好; 因素B(PH值)为次要因素,并以水平B1(6.5)为最好; 因素C(加酶量:%)的作用太小,故在综合考虑后可任意取一个 最小的角度可以取水平C1即可. 最优方案: A3 B1 C1 直观看的结果: A3 B1 C3 空列 试验结果 4 蛋白质: (%) yi2 1 2.79 7.7841 2 3 5.4 29.16 6.32 39.9424 3 3.02 9.1204 1 4.45 19.8025 2 2.28 5.1984 2 2.89 8.3521 3 1 7.66 58.6756 6.83 46.6489 14.07 10.57 17 4.69 3.52333333333 5.66666666667 2.14333333333 6.90886666667 T= 41.64 P= 192.6544 Q= 224.6844 ST= 32.03 224.6844 ( j) 2 ) 2  ( K 3( j ) ) 2   P F值 临界值 1.43312458387 F0.01( 2, 2) 2.0462497467 =99.0 0.15669719105 显著性 方差来源 * 因素A 因素B F0.05( 2, 2) =19.0 F0.10( 2, 2) =9.0 因素C 误差 总和 中作为误差用,从 1, f e  f 空列  f C 4; FB  SB 2 11.37 .  Se 4 F值 2.47795982381 临界值 F0.01( 2, 4) 3.53809063001 =18.0 F0.05( 2, 4) =6.94 8.000267 显著性 方差来源 ** * 因素A 因素B 误差 总和 因素 A 对试验结果 著的水平.由于没有交互作用的影响,故因素 3(58℃)为最好; B1(6.5)为最好; 综合考虑后可任意取一个水平,比如,从用量 平方和 自由度 均值 9.905667 2 14.14167 2 1.087 2 0.5435 6.913267 2 3.4566335 32.03 8 F值 临界值 显著性 4.9528335 1.4328489 F0.01( 2, 2) 7.070835 2.0455842 =99.0 0.1572339 F0.05( 2, 2) =19.0 F0.10( 2, 2) =9.0 1.433125 平方和 自由度 均值 9.905667 2 4.9528335 2.4763341 14.14167 2 8.000267 4 7.070835 3.5352995 =18.0 F0.05( 2, 4) 2.0000668 32.03 8 F值 临界值 F0.01( 2, 4) =6.94 显著性 F0.1( 2, 4) 一、因素水平表 因 素 水平 A(温度℃) B(PH值) C(加酶量%) 1 50 6.5 2 2 55 7 2.4 3 58 7.5 2.8 二、试验方案和试验结果分析表 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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