box-cox变换公式
box-cox变换公式Box-Cox变换是一种常用的数据转换方法，它可以对数据进行幂次变换，从而使数据满足正态分布的假设。这个方法由两位统计学家，GeorgeBox和DavidCox在1964年提出，被广泛应用于统计建模和数据分析中。Box-Cox变换的公式如下：\[y(\lambda)=\begin{cases}\frac{{(y+\lambda)^{\lambda}-1}}{\lambda},&\text{if}\lambda\neq0\\\ln(y),&\text{if}\lambda=0\end{cases}\]其中，y表示原始的数据，y(λ)表示进行Box-Cox变换后的数据，λ是变...
2024-07-10
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