2025年11月中质协六西格玛黑带考题解答
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2025 年11 月中质协六西格玛黑带考题解答
一、单选题
研究温度和压力对不良率的影响,使用哪个工具更合适?
回归分析
方差分析
逻辑回归
列联表
答案 C, 不良率是二项分布的定性变量,是连续变量,应选逻辑回归。
错误,回归分析适用于自变量和因变量均为连续变量的情况。
错误,方差分析适用于自变量为分类变量、因变量为连续变量。
正确,当因变量为分类型或率,自变量为连续型时适用逻辑回归。
错误,列联表分析适用于自变量和因变量均为分类变量的情况。
计算及说明: 本题中输入变量(温度和压力)属于连续型数据,输出变量
(不良率)对应的底层数据是定性数据(合格不合格)。
在六西格玛管理中,当 为连续变量且 为定性分类变量时,最合适的统计
模型与分析工具是逻辑回归。
考察内容:《六西格玛管理》假设检验与回归分析章节,根据 和的数据
类型选择统计工具。
累积和控制图和时间加权滑动平均控制图均为特殊控制图,都可以监控小
偏移。以下关于特殊控制图使用时的说法正确是( )
不能与常规控制图联合使用
特殊控制图与常规控制图联合使用时,会增大第 类错误,减小第 类错
误
特殊控制图与常规控错图联合使用时,会增大第 类错误,减小第 类错
误
联合使用,既可以减少 类错误,又可以减少 类错误
答案 B, 联合使用控制图会增加假报警概率,从而增大 类错误,减小 类
错误。
错误,特殊控制图与常规控制图可以根据实际需要联合使用。
正确,多张图联合使用增加了判定异常的机会,使 类错误增大而 类错
误减小。
错误,联合使用时由于判异准则增加, 类错误会增大, 类错误会减
小。
错误,联合使用无法做到同时减小两类错误,由于触发报警概率上升,
类错误必增加。
计算及说明: 当两个或多个控制图联合使用时,只要其中任意一个图触发报
警,系统就会判定为异常。这种“或”的关系增加了虚发警报的概率,即第
一类错误增大;与此同时,由于对过程小偏移或大偏移的敏感度都提升了,
漏检的概率即第二类错误就会相应减小。
考察内容:《六西格玛管理》第十一章统计过程控制,特殊控制图与常规控
制图的联合应用与两类错误分析。
测的一个过程的数据如下,以下说法正确
的是()
太小,应优先改进波动
,测量数据有异常需要检查
,均值超过规格上限
,均值低于规格下限
答案 C, 为负值代表过程均值已经超过了规格上限。
错误,虽然 偏小,但目前最紧急的是均值严重偏离。
错误, 为负数在统计学上是可能的,不一定是数据异常。
正确, 小于 意味着过程均值 大于规格上限 。
错误,均值低于规格下限会导致 为负数,而非 。
计算及说明: 根据公式 ,当 时,
由于标准差 恒为正数,必然有 ,即过程均值 已经越过了规
格上限 ,造成大量超上限不合格品。
考察内容:《六西格玛管理》第五章过程能力分析,过程能力指数的计算与
经济意义。
举例
假设 某零 件规 格上 限 为。现 测得一 组生 产数据 为:
!。这组数据的均值为 ,标准差为 。
代入上限过程能力指数公式,
均值"标准差#
####" #
摘要:
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2025年11月中质协六西格玛黑带考题解答一、单选题1.研究温度和压力对不良率的影响,使用哪个工具更合适?A.回归分析B.方差分析C.逻辑回归D.列联表答案C,不良率是二项分布的定性变量,X是连续变量,应选逻辑回归。A:错误,回归分析适用于自变量和因变量均为连续变量的情况。B:错误,方差分析适用于自变量为分类变量、因变量为连续变量。C:正确,当因变量为分类型或率,自变量为连续型时适用逻辑回归。D:错误,列联表分析适用于自变量和因变量均为分类变量的情况。计算及说明:本题中输入变量(温度和压力)属于连续型数据,输出变量(不良率)对应的底层数据是定性数据(合格/不合格)。在六西格玛管理中,当X为连续...
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